基于手指静脉的身份识别技术
项目成熟阶段(选择):□孵化期 √生长期 □成熟期
概况:
静脉识别是利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光(690~980nm)的吸收特性获取图像进而进行身份判定的生物特征识别技术。与其他识别技术相比, 静脉识别具有非接触性、活体检测、不易伪造、且有不易受外界影响等特性。本成果基于自主研发的手指静脉采集终端;研究包括LED自适应光强调整、图像质量判定、静脉图像预处理、特征提取、建模等相关算法模块;开发集图像获取、注册、识别一体的应用软件,最终形成一套完整的基于手指静脉识别的身份认证技术。
技术特点:
1、自适应分块光强调整技术,采集速率:每张图像小于100ms;
2、图像质量判定,异常指静脉图像过滤率:大于90%;
3、简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度<100ms;
4、识别精度:1:1认证 >99.5% 1:N识别(用户200指)>95%。
专利情况:
申请发明专利1项
市场分析及应用情况:
该成果可独立应用于门禁系统、考勤系统、机场安检、智能终端、嫌犯排查等领域;也可与其他识别技术相结合,开发多模态生物特征识别系统。
合作方式:
技术转让或技术入股。
产业化所需条件:
光学及产品结构设计工程师3-5名;技术开发人员5名左右、600万启动资金和设备资金。