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孙琳钧

时间:2022-02-16

孙琳钧,男,助理研究员

2013年毕业于华中科技大学,获理学学士学位,专业为应用物理学,2020年毕业于中国科学院半导体研究所,获工学博士学位,专业为电路与系统。


主要研究方向:

  图像处理、模式识别、深度学习、人脸识别 


联系方式:

E-mailsunlinjun@semi.ac.cn





参与的主要科研项目

[1] 基于同源连续性原理的人脸老化建模与识别方法研究(国家自然科学基金No.61572458),参与相关算法的设计与实现

[2] 基于同源连续性原理的小样本多视角表示学习方法研究(青年科学基金No.61901436),参与相关算法的设计与实现

[3] 认知计算技术(企业联合实验室项目),参与并负责人脸识别算法的研发与实现


学术论文: 

[1] Sun, Linjun, Weijun Li, Xin Ning, Liping Zhang, Xiaoli Dong, and Wei He. "GradientEnhanced Softmax for Face Recognition." IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems 103, no. 5 (2020): 1185-1189. 

[2] Sun, Linjun, Wei He, Xin Ning, Weijun Li, and Yuan Shi. "PickPatch: A Regularization Method forDeep Face Recognition." JPhCS 1487, no. 1 (2020): 012024.     

[3]Li, Shuang, Linjun Sun, Xin Ning, Yuan Shi, and Xiaoli Dong. "Head Pose Classification Based on LinePortrait." In 2019 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS),pp. 186-189. IEEE, 2019.


专利:

[1] 梯度增强型Softmax分类器、训练信号产生方法及其应用,发明专利,201910821917.0


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