宁欣，男，博士，研究员，博士生导师
2017年毕业于中国科学院大学，获工学博士学位。担任中国科学院半导体研究所“人工智能与高速电路实验室”研究员、副主任，“智慧出行AI视觉联合实验室”主任。国家重点研发计划首席科学家，入选斯坦福大学全球2%顶尖科学家（2022-2024），中国科学院青年创新促进会员。担任IEEE、CAAI、CCF高级会员。担任CSIG视觉大数据专委会、CSIG多媒体专委会和CAAI青工委委员。在CVPR、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TCSVT、PR、计算机学报等国内外知名期刊或会议发表论文100余篇，其中第1或通讯作者发表论文80余篇（中国科学院1区论文35余篇）， 其中，3篇论文入选ESI热点，24篇论文入选ESI高被引；谷歌学术引用6000+；H指数45+。授权国家发明专利30余项，撰写英文专著2部。担任IEEE HPBD&IS 2021、HDIS 2022、ICCD2023国际会议的Publication Chair。获中国电子学会科技进步二等奖；获半导体所首届“青年创芯奖”一等奖；本人或指导学生获国内外人工智能算法竞赛冠军18余项。
联系方式：
E-mail：ningxin@semi.ac.cn；
招贤纳士：硕博生（优先考虑退伍士兵计划学生）、联合培养学生、博士后
招生要求
需要有扎实的数理基础、较好的编程能力和英语读写能力，具备科研的浓厚兴趣，较强的自主学习、与人合作能力，并有追求高水平学术与实用性科研的理想。导师和课题组会对因材施教，全力培养优秀的研究生。
近年来，研究组每年均有学生发表高水平论文或获得国家奖学金、行业竞赛奖项等，有的学生在研一就做出了出色的成果。研究组毕业学生就职于谷歌、华为、比亚迪、百度、阿里、腾讯、移动、联通、京东等知名企业及海内外高校科研院所。
主要研究领域或方向：
1. 形象认知计算理论
2. 2D/3D视觉算法
3. 面向低功耗芯片的高效率算法模型
学术兼职：
1. IEEE、中国人工智能学会、中国计算机学会（CCF）高级会员
2. CSIG视觉大数据专委会、多媒体专委会、CAAI青工委 委员
3. Information Fusion 期刊（Elsevier出版社, 中国科学院1区，IF=15.5） 领域主编
4. IEEE TCSVT 期刊（IEEE出版社, 中国科学院1区，IF=11.1） 编委
5. Pattern Recognition 期刊（Elsevier出版社，中国科学院1区，IF=7.6） 编委
6. Engineering Applications of Artificial Intelligence期刊（Elsevier出版社，中国科学院11区Top，IF=8） 编委
7. Applied Soft Computing 期刊（Elsevier出版社，中国科学院2区，IF=6.6） 编委
8. 中国人工智能学会会刊《智能系统学报》期刊 编委
在研/完成项目：
1. 国家重点研发计划：“面向生物多样性保护的人工智能关键技术合作研发与示范”，2025-2027，项目负责人
1. 国家自然科学基金面上基金：“基于仿生形象认知理论的室内精细化点云语义分割方法研究”，2024-2027，项目负责人
2. 国家自然科学基金青年基金：“基于同源连续性原理的小样本多视角表示学习方法研究”，2020-2022，项目负责人
3. 北京市自然科学基金小米前沿项目：“基于多模态视觉增强与信息融合模型的危急驾驶行为预测”，2023-2026，项目负责人
4. 国家重点实验室开放基金：“基于多模态视觉增强与信息融合模型的智能驾驶安全分析”，2025-2026，项目负责人
5. 企业联合实验室项目：“智慧出行AI视觉联合实验室”，2023-2026，600万，项目负责人
6. 地方政府合作项目：“半导体人工智能交叉创新”，2024-2029，2500万，项目负责人
7. 企业横向合作项目：“生物特征识别技术”, 2018-2023，500万，项目负责人
代表性论文
1)X. Ning, W. Tian, F. He, et al. Hyper-sausage coverage function neuron model and learning algorithm for image classication, Pattern Recognition, 2023. （中国科学院1区、ESI高被引）
2)X. Ning, Z. Yu, L. Li,et al. Differentiable rendering-based multi-view Image-Language Fusion for zero-shot 3D shape understanding, Information Fusion, 2024. （中国科学院1区）
3)Xin Ning, W. Tian, Z. Yu, et al. HCFNN: High-order Coverage Function Neural Network for Image Classification, Pattern Recognition, 2022. （中国科学院1区、ESI高被引）
4)Xin Ning, Weijun Li, Bo Tang and Haibo He，BULDP: Biomimetic Uncorrelated Locality Discriminant Projection for Feature Extraction in Face Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(5), 2575-2586. （中国科学院1区）
5)Xin Ning, Ke Gong, et al. Feature Refinement and Filter Network for Person Re-identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020. （中国科学院1区、ESI热点）
6)Q Chen, F He, G Wang, X Bai, L Cheng and X Ning. Dual Guidance Enabled Fuzzy Inference for Enhanced Fine-Grained Recognition, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024. （通讯、中国科学院1区）
7)H Ran, X Gao, L Li, W Li, S Tian, G Wang, H Shi, X Ning. Brain-Inspired Fast-and Slow-Update Prompt Tuning for Few-Shot Class-Incremental Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024. （通讯、中国科学院1区）
8)Z. Yu，X. Ning*, et al,. Pedestrian 3D Shape Understanding for Person Re-Identification via Multi-View Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. （通信、中国科学院1区）
9)C. Wang, X. Ning*, L. Sun, et al. Learning Discriminative Features by Covering Local Geometric Space for Point Cloud Analysis, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. （通讯、中国科学院1区、ESI高被引）
10)E Ning, C Wang and H Zhang, et al,. Occluded person re-identification with deep learning : A survey and perspectives, Expert Systems with Applications, 2024. （通讯、中国科学院1区）
11)H Zhang, C Wang, L Yu, S Tian, X Ning*. PointGT: A Method for Point-Cloud Classification and Segmentation Based on Local Geometric Transformation, IEEE Transactions on Multimedia, 2024. （通讯、中国科学院1区）
12)C Wang, X Ning, W Li, et al, . 3D Person Re-identification Based on Global Semantic Guidance and Local Feature Aggregation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. （通讯、中国科学院1区）
13)王昌硕，宁欣*，等. 基于局部区域动态覆盖的3D点云分类方法, 软件学报，2022.（通讯、CCF A类中文期刊）
14)宁欣，李卫军，等. 基于仿生学的不相关局部保持鉴别分析.计算机研究与发展.2016.53(11). （CCF A类中文期刊）
15) 宁欣，田伟娟，等. 面向小目标和遮挡目标检测的脑启发CIRA-DETR全推理方法, 计算机学报，2022. 45(10) .（CCF A类中文期刊）