于双铭，男，博士，副研究员，硕士生导师。
现任中国科学院半导体研究所半导体超晶格国家重点实验室副研究员，中国科学院青年创新促进会会员。2010年毕业于北京邮电大学，获得学士学位。2015年毕业于中国科学院半导体研究所，获得博士学位。2015年入职中国科学院半导体研究所半导体超晶格国家重点实验室，现任副研究员。
招生专业为电路与系统。
取得的重要科研成果及所获奖励：
主要从事类脑视觉芯片、智能图像处理系统、低功耗数模混合集成电路研究。代表性成果有：1）研制一款面向边缘计算的人工智能视觉芯片，实现图像大规模高速低功耗智能化处理，可满足高速智能图像处理应用需求；2）研制脉冲型全仿生类脑视觉芯片系统，实现高帧率单光子成像及脉冲型仿生视觉智能处理功能；3）研制身份识别型无线温湿度传感器基带处理器芯片，该成果应用于无线温度传感器并已通过第三方测试，进入小批量试生产阶段。
入选2021年度中国科学院青年创新促进会会员。
主要研究领域方向：
类脑视觉芯片，智能图像处理系统，低功耗数模混合集成电路
联系方式：
E-mail：yushuangming@semi.ac.cn，电话：82305264。
在研/完成项目：
1. 国家高技术任务，脉冲神经网络芯片研究，100万元，课题负责人。
2. 国家重点研发计划，二维/三维兼容的图像传感器设计与芯片测试验证，135万元，子课题负责人。
3. 国家自然科学基金，单光子成像与深度学习融合的仿生视觉芯片关键技术研究，26万元，项目负责人
4. 国家高技术任务，边缘类脑视觉芯片关键技术研究（二期），1400万元，核心骨干
5. 国家高技术任务，边缘类脑视觉芯片关键技术研究，700万元，核心骨干
6. 国家高技术任务，仿生智能视觉芯片，462万元，核心骨干
代表性论文或著作：
1. Shuang-Ming Yu, Peng Feng, and Nan-Jian Wu; “Passive and Semi-Passive Wireless Temperature and Humidity Sensors Based on EPC Generation-2 UHF Protocol," IEEE Sensors Journal, 2015, 15(4):2403-2411.
2. Shuang-Ming Yu, Peng Feng, and Nan-Jian Wu; “A Low Power Non-Volatile LR-WPAN Baseband Processor with Wake-Up Identification Receiver,” CHINA COMMUNICATIONS, 2016, 13(1):33-46.
3. Shuang-Ming Yu, Peng Feng, Wei-Yang Liu and Nan-Jian Wu; “A Low-Power Digital Baseband Processor for Passive UHF RFID Tag with Sensor and Sensor Interface,” SSDM 2012, Kyoto, Japan, pp: 158-159.
4. Xu Yang, Shuang-Ming Yu, Li-Yuan Liu, Jian Liu, Nan-Jian Wu; “Efficient Reservoir Encoding Method for Near-Sensor Classification with Rate-Coding based Spiking Convolutional Neural Networks,” 16th ISNN, July 10-12, 2019, Moscow, Russia.
5. Mingxin Zhao, Ke Ning, Shuangming Yu, Liyuan Liu, Nanjian Wu; “Quantizing Oriented Object Detection Network via Outlier-Aware Quantization and IoU Approximation,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 27, pp. 1914-1918, 2020, DOI: 10.1109/LSP.2020.3031490.
6. Mingxin Zhao, Junbo Peng, Shuangming Yu, Liyuan Liu, and Nanjian Wu; “Exploring Structural Sparsity in CNN via Selective Penalty, ” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, Early Access.