陈 刚

姓名  陈刚         工作单位:中国科学院半导体研究所

性别             政治面貌:中共党员

职称  副研究员     导师类型:硕士生导师

 

工作经历: 

2019.1.1 ~ 至今   中国科学院半导体研究所     副研究员 

2013.7.1 ~ 2018.12.31中国科学院半导体研究所   助理研究员

 

学习经历: 

2008.9.1 ~ 2013.6.30  中国科学院大学           工学博士

2004.9.1 ~ 2008.7.1   中国科学技术大学         学士学位

取得的重要科研成果:

1针对源数量大于采集信号数量的病态信号盲分离问题,首次提出了GA-IPF算法模型,算法的抗噪声能力和求解速度处于国际领先水平。

2对神经网络芯片中主要的计算单元乘累加器进行了深入的研究,提出了基于传输门的HPTGMAC型乘累加器单元,在计算速度和功耗水平上处于国际领先水平。

3 首次提出了基于分区的类脑神经计算芯片的设计方案,提高了类脑芯片的设计频率,降低了芯片功耗,在国内属于领先水平。

获得奖励:

2015年获得XX科技进步二等奖,本人排名第5

主要研究领域方向

本人长期致力于类脑智能计算技术研究工作,针对高动态复杂环境下的不确定和非完整信息的高可信、实时处理需求,研究能模拟生物神经突触信息处理机制及神经元网络组织形态的神经计算理论方法,研制具有噪声容错和缺陷容错机制的类脑神经形态计算芯片,以及高等认知功能训练学习和计算的类脑神经认知计算系统。

联系方式

E-mail :chengang08@semi.ac.cn

办公电话:010-82304555

在研/完成项目

1中科院项目 非协作通信     2016-2019    负责人

2)横向课题 XCIMS型绝缘在线监测系元件制作及维护 2016-2017 负责人

3)中科院项目 油田生产管控综合测量信息平台项目 2015~2016 负责人

4)中科院项目 超导计算机口令解码应用验证系统   2018-2022  重要参与人

代表性论文

[1]邓琪,陈刚*,鲁华祥,张珊珊,陈艾东,郭祉薇.基于分治采样粒子滤波的三维跟踪算法[J].火力与指挥控制,2020,45(02):43-47+52.   

[2]张珊珊*,陈刚,鲁华祥,邓琪.基于GA-IPFPCMA信号盲分离算法[J].计算机系统应用,2019,28(09):196-202.

[3] Qi Deng*,Gang Chen*,Huaxiang Lu. Adaptive Sample-Size Unscented Particle Filter with Partitioned Sampling for Three-Dimensional High-Maneuvering Target Tracking[J]. Applied Sciences,2019,9(20).

[4] Q. Deng*, S. Zhang*, G. Chen* and H. Lu*, "Blind Separation of PCMA Signals Based on Iterative Quantum Genetic Optimization," 2019 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS), Shenzhen, China, 2019, pp. 35-40, doi: 10.1109/HPBDIS.2019.8735456.