宁欣，博士 ，青年研究员

2017年毕业于中国科学院大学，获工学博士学位。担任IEEE、中国人工智能学会、中国计算机学会高级会员。研究方向是仿生形象认知计算理论与方法、面向人体的计算机视觉技术。在IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TGRS、 IEEE TITS、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、计算机学报 等国内外知名期刊或会议发表论文70余篇，其中第1或通讯作者发表论文50余篇， 其中，3篇论文入选ESI热点，10篇论文入选ESI高被引，谷歌学术H指数28。授权国家发明专利16项，撰写英文专著1部。,担任CSIG视觉大数据专委会委员、CSIG多媒体专委会委员、CAAI青工委委员。担任IEEE HPBD&IS 2021、Edutainment & Metaverse 2022和HDIS 2022国际会议的Publication Chair。担任CAAI TRIT、Displays、IET Computer Vision、IET Image Processing、Comput Intel Neurosc等SCI期刊的编委或客座编辑。主持国家自然科学基金等项目经费1000余万元，本人或指导学生获国内外人工智能算法竞赛冠军15余项。

在仿生形象认知计算理论方面取得了一系列成果：提出了一种基于同源连续性的不相关局部保持鉴别分析方法，形成了一种特征提取新思路，一作发表于图像处理顶刊IEEE TIP（中科院一区）；基于同源连续性规律构建了一种新型高阶神经元模型，并以此模型为基础构建了一种新型拓扑积覆盖式神经网络，一作发表于模式识别顶刊Pattern Recognition（中科院一区）；进一步地，提出了一种用于模式分类的覆盖式超香肠神经元模型， 一作发表于模式识别顶刊Pattern Recognition（中科院一区）。

主要研究领域方向：

（1）形象认知（仿生）计算理论与方法

（2）面向智能汽车的多模态大模型

（3）面向低功耗芯片的视觉算法

联系方式：

                E-mail：ningxin@semi.ac.cn；

代表性论文

1) X. Ning, W. Tian, Z. Yu, et al. HCFNN: High-order Coverage Function Neural Network for Image Classification, Pattern Recognition, 2022. （中科院一区）

2)X. Ning, W. Tian, Z. Yu, et al. HCFNN: High-order Coverage Function Neural Network for Image Classification, Pattern Recognition, 2022. （中科院一区）

3) Xin Ning, Weijun Li, Bo Tang and Haibo He，"BULDP: Biomimetic Uncorrelated Locality Discriminant Projection for Feature Extraction in Face Recognition ", IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(5), 2575-2586. （中科院一区）

4) X. Ning, K. Gong, W. Li, et al,. Feature Refinement and Filter Network for Person Re-identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020. （ESI热点、ESI高被引、中科院一区）

5) Xin Ning, Ke Gong, Weijun Li, Liping Zhang. JWSAA: Joint Weak Saliency and Attention Aware for person re-identification, Neurocomputing, 2021, volume 453, pp. 801-811. （ESI高被引、中科院TOP）

6) Xin Ning, Pengfei Duan, Weijun Li, Shaolin Zhang. Real-time 3D Face Alignment Using an Encoder-Decoder Network with an Efficient Deconvolution Layer, IEEE Signal Processing Letters, 27, 1944-1948, 2020.  （ESI高被引）

7) Xin Ning, S. Xu, F. Nan, Q. Zeng, C. Wang, W. Cai, Y. Jiang. Face editing with based on human cognitive characteristics, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2022.

8) Changshuo Wang, Xin Ning*, Linjun Sun, Liping Zhang, Weijun Li, Xiao Bai. Learning Discriminative Features by Covering Local Geometric Space for Point Cloud Analysis, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. （ESI热点、中科院一区）

9) Chen Wang，Xiang Wang，Jiawei Zhang，Liang Zhang，Xiao Bai*，Xin Ning*，Jun Zhou，Edwin Hancock. Uncertainty Estimation for Stereo Matching Based on Evidential Deep Learning. Pattern Recognition, 2022.（中科院一区）

10) 宁欣，田伟娟，于丽娜，李卫军. 面向小目标和遮挡目标检测的脑启发CIRA-DETR全推理方法, 计算机学报，2022.（CCF A类中文期刊）

11) 宁欣，李卫军，李浩光，刘文杰. 基于仿生学的不相关局部保持鉴别分析.计算机研究与发展.2016.53(11). （CCF A类中文期刊）

12) 王昌硕，宁欣*，王含，李卫军，田生伟. 基于局部区域动态覆盖的3D点云分类方法, 软件学报，2022.（CCF A类中文期刊）