（1）CASSANN—V芯片

芯片采用40nm CMOS工艺，规模超过1亿只晶体管，主频超过1GHz，内部集成16个神经元集群，每秒可以完成358亿次突触连接。芯片创新性地引入了概率计算策略，将复杂最优化问题的优化变量看作依概率分布的随机事件，将神经元的权值赋予不确定性，在目标优化过程中既保障算法的收敛性，又兼顾优化策略的多样性，最终实现复杂问题的全局最优化求解；同时，基于自主设计的 “多权值”神经元模型，以及局部子域、串并行协同的类神经形态芯片架构，大幅度提高了芯片的计算效能和容错性。经应用验证，对于离散域内超多变量复杂最优化求解这类NP-hard问题，芯片综合计算效能相比传统的冯×诺依曼架构处理器提高近5个数量级，即1颗芯片的求解能力相当于1台千万亿次超级计算机。

该芯片的研制成功，可为长期受制于计算资源瓶颈制约的诸如网络信息安全、下一代移动通信、计算材料学、生命科学中的复杂最优化问题，提供全新的高效能解决方案。

CASSANN-V芯片

（2）CASSANN—X芯片

芯片采用台积电28nm CMOS工艺，主频超过1GHz，内部物理实现512个PE单元，峰值计算能力1.2TFlops/S，峰值功耗小于3.5W。芯片在设计过程中考虑到深度学习神经网络的发展趋势，针对3×3、1×1卷积核做了专门优化设计，能够实现最大化的硬件资源利用率。同时，芯片还兼顾了其它尺寸的卷积核，采用非拼接式高效实现5×5、7×7、11×11等卷积核，还能通过参数化配置实现如9×9、13×13、15×15，……等非常规尺寸的卷积核。在计算核心设计方面，采用权值量化编码技术，权值采用8位定点，数据采用16位定点，能够兼顾大多数优化网络。在接口设计方面，设计了物理隔离的多通道数据接口，可以实现权值与数据的独立传输。在片上存储方面，创新性的设计了3级数据共享的分布式数据存储结构，实现了网络权值与图像数据的高效复用。

该芯片主要面向图像处理应用，能够实现任意深度、任意输入输出通道、任意分辨率图像的卷积神经网络加速，在安防视频监控、遥感图像感知、增强现实/虚拟现实、无人机自主巡航、目标检测等应用领域具有广泛的应用前景。

CASSANN-X芯片

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