这14大研究领域分别是：先进材料、器件和封装；互联技术和架构；智能内存与存储；功率管理；传感器和通信系统；分布式计算和网络；认知计算；生物启发计算和存储；先进和非传统架构与算法；安全与隐私；设计工具、方法和测试；下一代制造范式；与环境健康和安全相关的材料和工艺；新型测量与表征。

其中，分布式计算和网络领域的潜在研究主题涉及：网络与通信，包括改进功率效率和通信延迟的架构、协议、算法和系统等；系统管理，主要包括隐私和身份验证协议管理，用于大规模分布式系统的自动预测、诊断、重新配置、优化和修复的系统工具开发等。

认知计算领域的潜在研究主题涉及：感知和学习，包括感知算法等多模式感知技术、深度学习算法、神经形态和脑启发计算及其应用、面向神经网络应用的可重配置网络、计算机视觉等；与学习算法相匹配的计算机硬件，包括低能耗与低成本的神经网络和其他脑启发计算技术、机器学习硬件等；决策制定，包括加速决策制定的架构、加密数据的计算等。

生物启发计算和存储领域的潜在研究主题涉及：基于DNA的海量信息存储；节能、小尺寸、细胞启发的信息系统；细胞-半导体界面和混合半导体-生物系统；混合电子-生物系统的设计自动化等。