成 熟 阶 段：□孵化期     □生长期     √成熟期

　　一、项目简介

　　本项目采用同源连续性、高维仿生信息学中的三角形拓扑变形方法、条件生成对抗网络、语义分割、属性分类等关键技术实现了基于计算机视觉的人脸变换与行为分析，主要包括如下技术：

　　基于同源连续性的人脸老化模拟技术，针对人脸老化过程中的缓慢、连续特性问题，实现人脸老化变形；

　　肖像艺术的机器创作系统，实现了人脸肖像的采集、生成、艺术处理、自动绘制等；

　　智能相册管理系统，支持时间排序、照片去重、模糊图像去除、人脸大姿态图像去除、属性分类、年龄分类、人脸审美以及人脸聚类等功能；

　　车辆辅助驾驶系统，在车辆行驶的过程中，通过内外双摄分别监控驾驶员状态与道路情况。

　　二、技术特点

　　技术覆盖面广，涉及机器视觉和人工智能领域的图像预处理、图像语义理解、人脸特征提取、图像变形、图像融合、深度学习等多项技术；

　　实现算法耗时短、系统性能稳定、技术成熟度较高，可针对不同应用需求进行二次开发；

　　适用范围广，可用于学术研究、商业应用、安防等不同领域。

　　三、专利情况

　　已申请6项发明专利，包括：一种年龄估计方法及设备；基于同源连续性的模拟人脸老化的方法及装置；一种基于同源连续性的高阶神经元模型；一种人脸线条画的自动绘制系统；一种自动描绘人脸线条画的方法；一种肖像漫画生成方法等。

　　四、应用领域及市场前景

　　该成果可以娱乐交互的方式应用于博物馆、展览中心、大型商场等文娱产业；也可在安防、公安等领域中，针对年龄变化的人脸识别技术，可应用于走失儿童寻找、犯罪嫌疑人追捕等安防领域；可用于对出租车、公交车等运营车辆驾驶员状态的实时监控、辅助车辆驾驶，并提供异常警报和提示信息；还可为旅游集团、出租车公司、社会公众提供定制化服务。

　             　图1 人脸老化互动娱乐应用示例

　             　图2 艺术肖像绘制机器人系统

　               　图4. 前车定位与状态分析

　　五、合作方式

　　技术开发、技术服务。