宁欣，男，博士，研究员

2017年毕业于中国科学院大学，获工学博士学位。担任中国科学院半导体所“人工智能与高速电路实验室”研究员、副主任，“智慧出行AI视觉联合实验室”主任。相继两年（2022，2023）入选斯坦福大学全球2%顶尖科学家，中国科学院青促会会员。担任IEEE、CAAI、CCF高级会员。担任CSIG视觉大数据专委会、CSIG多媒体专委会和CAAI青工委委员。在CVPR、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TGRS、 IEEE TITS、IEEE TCSVT、PR、计算机学报等国内外知名期刊或会议发表论文100余篇，其中第1或通讯作者发表论文80余篇（中国科学院1区论文30余篇）， 其中，3篇论文入选ESI热点，15篇论文入选ESI高被引；谷歌学术引用4500+；H指数40。授权国家发明专利30余项，撰写英文专著1部。担任IEEE HPBD&IS 2021、HDIS 2022、ICCD2023国际会议的Publication Chair。获中国电子学会科技进步二等奖；获半导体所首届“青年创芯奖”一等奖；本人或指导学生获国内外人工智能算法竞赛冠军18余项。

取得的主要成果及获奖情况：

在基于脑启发的形象认知计算理论方面取得了一系列成果：提出了一种基于同源连续性的不相关局部保持鉴别分析方法，形成了一种特征提取新思路，一作发表于图像处理顶刊IEEE TIP（中国科学院一区）；基于同源连续性规律构建了一种新型高阶神经元模型，并以此模型为基础构建了一种新型拓扑积覆盖式神经网络，一作发表于模式识别顶刊Pattern Recognition（中国科学院一区）；进一步地，提出了一种用于模式分类的覆盖式超香肠神经元模型， 一作发表于模式识别顶刊Pattern Recognition（中国科学院一区）。相关工作获SCI引用1000+。

主要研究领域或方向：

l  形象认知计算理论

l  2D/3D视觉算法

l  AI for 半导体

l  智能座舱场景的智能算法

学术兼职：

l  IEEE、中国人工智能学会、中国计算机学会（CCF）高级会员

l  CSIG视觉大数据专委会、多媒体专委会、CAAI青工委 委员

l  Information Fusion 期刊（Elsevier出版社, 中国科学院1区，IF=14.7） 领域主编

l  IEEE TCSVT 期刊（IEEE出版社, 中国科学院1区，IF=8.3） 编委

l  Pattern Recognition 期刊（Elsevier出版社，中国科学院1区，IF=7.5） 编委

在研/完成项目：

l  国家自然科学基金面上基金：“基于仿生形象认知理论的室内精细化点云语义分割方法研究”，2024-2027，项目负责人

l  北京市自然科学基金小米前沿项目：“基于多模态视觉增强与信息融合模型的危急驾驶行为预测”，2023-2026，项目负责人

l  企业联合实验室项目：“智慧出行AI视觉联合实验室”，2023-2026，项目负责人

l  中国科学院青年促进会会员，2023-2026，项目负责人

l  地方政府合作项目：“半导体人工智能交叉创新”，2024-2029，项目负责人

l  企业横向合作项目：“生物特征识别技术”, 2018-2023，项目负责人

l  国家自然科学基金青年基金：“基于同源连续性原理的小样本多视角表示学习方法研究”，2020-2022，项目负责人

联系方式：

E-mail：ningxin@semi.ac.cn；

招贤纳士：研究生（优先考虑退伍士兵计划学生）、联合培养学生、博士后

代表性论文

1)    X. Ning, W. Tian, F. He, et al. Hyper-sausage coverage function neuron model and learning algorithm for image classication, Pattern Recognition, 2023. （中国科学院1区、ESI高被引）

2)    X. Ning, Z. Yu, L. Li,et al.  Differentiable rendering-based multi-view Image-Language Fusion for zero-shot 3D shape understanding, Information Fusion, 2024. （中国科学院1区）

3)     Xin Ning, W. Tian, Z. Yu, et al. HCFNN: High-order Coverage Function Neural Network for Image Classification, Pattern Recognition, 2022. （中国科学院1区、ESI高被引）

4)     Xin Ning, Weijun Li, Bo Tang and Haibo He，BULDP: Biomimetic Uncorrelated Locality Discriminant Projection for Feature Extraction in Face Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(5), 2575-2586.  （中国科学院1区）

5)    Xin Ning, Ke Gong, et al. Feature Refinement and Filter Network for Person Re-identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020. （中国科学院1区、ESI热点）

6)     Q Chen, F He, G Wang, X Bai, L Cheng and X Ning. Dual Guidance Enabled Fuzzy Inference for Enhanced Fine-Grained Recognition, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024. （通讯、中国科学院1区）

7)     H Ran, X Gao, L Li, W Li, S Tian, G Wang, H Shi, X Ning. Brain-Inspired Fast-and Slow-Update Prompt Tuning for Few-Shot Class-Incremental Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024. （通讯、中国科学院1区）

8)     Z. Yu，X. Ning*, et al,. Pedestrian 3D Shape Understanding for Person Re-Identification via Multi-View Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. （通信、中国科学院1区）

9)     C. Wang, X. Ning*, L. Sun, et al. Learning Discriminative Features by Covering Local Geometric Space for Point Cloud Analysis, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. （通讯、中国科学院1区、ESI高被引）

10)  E Ning, C Wang and H Zhang, et al,. Occluded person re-identification with deep learning : A survey and perspectives, Expert Systems with Applications, 2024. （通讯、中国科学院1区）

11)  S Tian, L Li, W Li, et al, . A survey on few-shot class-incremental learning. Neural Networks, 2024. （通讯、中国科学院1区）

12)  C Wang, X Ning, W Li, et al, . 3D Person Re-identification Based on Global Semantic Guidance and Local Feature Aggregation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. （通讯、中国科学院1区）

13)  王昌硕，宁欣*，等. 基于局部区域动态覆盖的3D点云分类方法, 软件学报，2022.（通讯、CCF A类中文期刊）

14)  宁欣，李卫军，等. 基于仿生学的不相关局部保持鉴别分析.计算机研究与发展.2016.53(11). （CCF A类中文期刊）

15)    宁欣，田伟娟，等. 面向小目标和遮挡目标检测的脑启发CIRA-DETR全推理方法, 计算机学报，2022. 45(10) .（CCF A类中文期刊）