IBM 表示，通过分析运动能力随运动障碍增加而估计帕金森症状严重程度的方法，已经取得了进展。在《自然科学报告》（Nature Scientific Reports）上发表的一篇论文中，来自 IBM 研究机构，辉瑞公司 Pfizer，斯皮瓦克临床与转化神经科学中心 (Spivack Center for Clinical and Translational Neuroscience) 和塔夫茨大学的科学家创建了患者运动的统计表示，可以使用 AI 对其进行临床或其他方面的评估。在《自然科学报告》的研究中，合著者开发了一种无监督的 AI 技术，该技术可以生成运动质量的度量值。研究人员将来自可穿戴设备的连续信号转换为健康受试者中常见的一系列「音节」成为学习的运动曲目的一部分，在不同的动作之间共享子序列。音节之间转换的统计分布是健康行为的标志。在帕金森病患者中观察到杂乱无章的符号序列。研究人员的技术使他们能够通过捕获运动之间越来越混乱的过渡来估计帕金森氏症的步态障碍和严重程度。(VentureBeat)

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