孙琳钧，男，博士后

2013年毕业于华中科技大学，获理学学士学位，专业为应用物理学，2020年毕业于中国科学院半导体研究所，获工学博士学位，专业为电路与系统。

主要研究方向：

 图像处理、模式识别、深度学习、人脸识别

联系方式：

E-mail: sunlinjun@semi.ac.cn

参与的主要科研项目：

[1] 基于同源连续性原理的人脸老化建模与识别方法研究（国家自然科学基金No.61572458），参与相关算法的设计与实现

[2] 基于同源连续性原理的小样本多视角表示学习方法研究（青年科学基金No.61901436），参与相关算法的设计与实现

[3] 认知计算技术（企业联合实验室项目），参与并负责人脸识别算法的研发与实现

学术论文：

[1] Sun, Linjun, Weijun Li, Xin Ning, Liping Zhang, Xiaoli Dong, and Wei He. "Gradient-Enhanced Softmax for Face Recognition." IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems 103, no. 5 (2020): 1185-1189.
[2] Sun, Linjun, Wei He, Xin Ning, Weijun Li, and Yuan Shi. "PickPatch: A Regularization Method for Deep Face Recognition." JPhCS 1487, no. 1 (2020): 012024.
[3] Li, Shuang, Linjun Sun, Xin Ning, Yuan Shi, and Xiaoli Dong. "Head Pose Classification Based on Line Portrait." In 2019 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS), pp. 186-189. IEEE, 2019.

专利：

[1] 梯度增强型Softmax分类器、训练信号产生方法及其应用，发明专利，201910821917.0