高速电路与神经网络实验室
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覃鸿(高级工程师)

覃鸿,女,博士,高级工程师,硕士生导师,中国科学院大学岗位副教授。

2010年毕业于中国科学院半导体研究所,获工学博士学位。招生专业为电子与通信工程。主要开展近红外光谱定性分析技术的研究及近红外光谱鉴别系统的研制与开发,基于深度学习的视觉SLAM,以及高维仿生信息技术、仿生模式识别、计算机视觉等相关的新方法、新技术及应用的探索与研究。


主要研究领域或方向:

近红外光谱定性分析技术、计算机视觉、智能机器人、高维仿生信息技术


联系方式:

E-mailqinh@semi.ac.cn;电话:010-82304545


在研/完成项目:

1.国家重大科学仪器设备开发专项项目(2014YQ470377)子任务:近红外光谱快速检测技术在农作物种子品种真实性与纯度检测中的应用研究2014.10-2017.10,子任务负责人。

2. 合作研究与开发项目:杂交玉米种子光谱分选系统开发2013.07-2014.12,负责人。

3. 合作研究与开发项目:基于色素标记的玉米单倍体高通量全自动分选系统2013.04-2014.6,负责人。

4. 国家自然科学基金项目:“基于同源连续性原理的人脸老化建模与识别方法研究”,2016.01-2019.12,骨干。

5.企业联合实验室项目,认知计算技术,2018.05-2023.05,骨干。


代表性论文

1.近红外高光谱图像的宁夏枸杞产地鉴别, 王磊;覃鸿*;李静;张小波;于丽娜;李卫军;黄璐琦;光谱学与光谱分析2020-04-15

2.A data transfer method for improving seed identification of maize (Zea mays) haploid breeding based on genetic similarity, 2019

3.Selecting Near-infrared Hyperspectral Wavelengths Based on One-way ANOVA to Identify the Origin of Lycium Barbarum, 2019

4.Geographical Origin Identification of Glycyrrhiza Uralensis Fisch Seeds by Hyperspectral Imaging Technology,2019

5.Non-destructive identification of maize haploid seeds using nonlinear analysis method based on their near-infrared spectra, 2018

6.Method for Identifying Maize Haploid Seeds by Applying Diffuse Transmission Near-Infrared Spectroscopy, 2018

7.基于核局部保持投影的近红外光谱玉米单倍体识别研究,刘文杰; 李卫军; 覃鸿; 李浩光; 宁欣光谱学与光谱分析2019-08-15

8.基于栈式自编码神经网络的包衣单籽粒玉米品种识别,李浩光;李卫军;覃鸿;于丽娜;于云华农业机械学报2017-12-25

9.基于KPCA和近红外光谱的鉴别玉米单倍体方法研究, 刘文杰; 李卫军; 李浩光; 覃鸿; 宁欣光谱学与光谱分析2017-07-15

10.一种添加历史数据的近红外光谱特征提取方法研究, 李浩光;李卫军;覃鸿;张丽萍;董肖莉光谱学与光谱分析2016-10-15

11.基于最小平方误差的单倍体和二倍体分类方法研究, 李浩光;李卫军;覃鸿;陈绍江;刘金农业机械学报2016-03-17

12.仿生模式识别技术研究与应用进展, 陈阳;覃鸿;李卫军;周新奇;董肖莉智能系统学报2016-02-18

13.基于近红外漫反射与漫透射光谱的玉米单倍体鉴别比较研究(英文),覃鸿;马竞一;陈绍江;严衍禄;李卫军光谱学与光谱分析2016-01-15

14.基于机器视觉的玉米单倍体自动分选系统, 李卫军;刘玉梅;陈绍江;覃鸿;刘金农机化研究2016-01-01

15.基于仿生形象思维方法的图像检索算法的改进,陈阳; 董肖莉; 李卫军; 张丽萍; 覃鸿智能系统学报2015-03-26

16.光照强度和光阑孔径对近红外漫透射光谱鉴别单倍体玉米影响研究, 覃鸿;马竞一;陈绍江;李卫军;严衍禄红外技术2015-01-19

17.一种基于特征匹配的人脸配准判断方法, 阮晓虎; 李卫军; 覃鸿; 董肖莉; 张丽萍智能系统学报2015-01-13


授权专利:

1.一种固体籽粒的自动检测与分选系统及方法(发明)授权日期:2015.12.16

2.一种基于近红外提高鉴别结果的定性分析方法,授权日期:2017.3.8

3.近红外定性鉴别特征提取方法,授权日期:2018.3.13


申请专利:

1.近红外定性鉴别特征提取方法  李卫军,李浩光,覃鸿,董肖莉,张丽萍201510433848.8

2.一种基于近红外光谱技术的玉米单倍体籽粒鉴别方法李卫军,林剑楚,覃鸿,于丽娜201710455303.62017/6/16

3.血糖检测方法及系统李卫军,于丽娜,覃鸿,徐健,张亚坤,林剑楚,王磊201710664260.22017/8/4

4.基于近红外技术的血糖检测装置及方法、电子装置李卫军,张亚坤,覃鸿,于丽娜,路亚旋,王磊, 201710644919.8

5.基于单因素方差分析选择高光谱波长的分类方法及装置,申请日期:2019.3.25