研究成果

机器学习与近红外光谱分析

2019-10-20 编辑：

近红外光谱分析过程研究采用近红外光谱漫反射和漫透射测量的方法，采集建模样品的光谱，再通过光谱数据预处理、特征提取、结合机器学习的方法建立模型；利用建立的模型对所采集的未知样品的光谱进行预测，从而达到将机器学习与近红外光谱技术相结合实现定性定量分析的目的。