农作物种子的品种真实性问题攸关粮食安全与国计民生，市场上经常出现以劣充优、以未审定品种充当已审定品种等现象，假冒伪劣种子严重损害种植者的利益，也阻碍了我国种业的健康发展。种子监管部门已经大力加强了对种子市场的监管，但现有的种子质量检验技术还无法满足市场监管的需求。研究准确、快速的种子品种真实性鉴别技术，对保护农民利益、促进种业健康发展等具有重要的经济意义和社会意义。针对现有种子品种真实性鉴别技术的诸多不足，本项目将传统近红外光谱分析技术与自主创新的核心技术—高维形象几何分析方法相结合，建立了种子品种真实性鉴别模型、开发出近红外光谱分析软件，并研制出近红外光谱定性分析系统，并该系统易操作、低成本、适用范围广，可提供种子品种真实性现场、实时初筛手段，与现有精细鉴定方法互为有益补充。
