手指静脉识别技术是一种新的生物识别技术。手指静脉识别技术利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光(690~980nm)的吸收特性来采集静脉图像进而进行身份识别。医学研究表明，不同人的静脉纹路唯一且不变。而且其与其他生物特征识别相比，具有非接触性、活体检测、不易伪造、抗干扰能力强、安全级别更高等优势。实验室自主研发采集设备，增加控制电路，自适应调整LED光照强度，保证图像质量。目前，采用的手指静脉识别技术分为基于传统算法和基于深度学习两类，并在类别数为178类时EER分别达到0.2898%和0.18%。未来，手指静脉识别技术可应用于金融系统、身份认证、公安司法和刑侦、信息安全等领域。
