对于人脸认证系统，一旦虚假人脸攻击成功，极有可能对用户造成重大损失，因此势必需要为现有的人脸识别系统开发可靠、高效的人脸活体检测技术。人脸活体检测目前已经成为了生物特征识别领域的一个热门课题，得到了各国研究人员的广泛关注。课题组将双目立体视觉技术用到活体检测中，通过在双目图像中进行人脸检测、关键点定位从而能够在经过校正的图像对上获取关键点的深度信息，并用分类器来判断该深度信息是否为活体，具有成本低、速度快、不需要用户配合、无需固定场景且精度高等特点。通过该技术对真实活体的接受率为96.7%，对平面照片、横向弯折照片和竖直弯折照片的拒绝率分别为100%、96.5%和97.5%。活体检测技术在身份认证、金融安全、公安司法和刑侦、信息安全等领域有着广泛应用。
